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学习支持与学习分析
基于K-means的在线学习者不同信息交互模式的研究——以学堂在线“财务分析与决策”课程为例
作者:
来源:2020年第6期
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文静 张 婧 覃梦媛 阚雨菲(北京师范大学 教育学部,北京 100875)【摘 要】信息交互一直是教学交互研究中关注的重点。本研究对学堂在线平台“财务分析与决策(2018)”这门课程的数据进行了...
在线学习者社会临场感自动编码的最优路径探索
作者:
来源:2020年第6期
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吴怡君 冯晓英(北京师范大学 学习设计与学习分析重点实验室,北京 100875)【摘 要】随着在线学习、混合式学习的普及,为学习者提供更加及时的学习支持,就需要准确地判断在线学习者的学习...
近五年国际游戏化学习研究综述
作者:
来源:2020年第4期
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顾怡雯 张佳怡 张孔燕 江丰光(上海师范大学 教育技术系,上海 200234)【摘 要】近年来,社会各界对游戏化学习的关注逐渐加强,为了教育和游戏更好地融合,对目前游戏化学习的发展脉络进行...
我国深度学习研究二十年透视
作者:
来源:2020年第4期
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司刊的尔·司马义1,2 王怀波1(1.北京师范大学 教育学部, 北京 100875;2.新疆师范高等专科学校, 新疆 乌鲁木齐 830043)【摘 要】近年来,受《地平线报告》的影响,以“注重批判理解、强调信息...
交互文本质量评价模型的构建与实践 ——以cMOOC 论坛文本为例
作者:
来源:2020年第1期
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邹沁含 庞晓阳 黄嘉靖 刘司卓(北京师范大学 教育技术学院,北京 100875)【摘 要】在线学习是互联网时代兴起的一种新型的学习方式,交互是影响在线学习效果的关键因素,主要依赖于以文本为...
基于社会网络和话题相似度的cMOOC学习者聚类研究
作者:
来源:2020年第1期
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于玻 徐珺岩 谭律岐(北京师范大学 教育技术学院,北京 100875)【摘 要】联通主义学习以社会网络交互、群体智慧的创造和学习者自我驱动为主要特点,知识与知识之间、学习者与学习者之间、学...
基于日行为模式的学生行为序列分析
作者:
来源:2019年第2期
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孙萌 唐雪萍 郑勤华(北京师范大学 教育学部,北京 100875)【摘 要】本研究针对英国开放大学的公开数据集,选择其中的FFF课程的学生行为数据作为研究对象,用滞后序列法分析法对全体以及不...
基于DEA的在线学习者学习效率评价
作者:
来源:2019年第2期
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卢紫荆 刘紫荆 郑勤华(北京师范大学 教育学部,北京 100875)【摘 要】针对现有在线学习者学习效率评价方法的局限性,本研究选取英国开放大学数据集中的一门STEAM课程,构建了在线学习者学...
以活动为中心的在线课程学习结果影响因素实证研究——以英国开放大学学习分析数据集(OULAD)...
作者:
来源:2018年第6期
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石琬若 牛晓杰 郑勤华(北京师范大学 教育学部,北京 100875 )【摘 要】在线学习者的来源构成各异,在线学习行为复杂,学习者学习结果的影响因素还有待进一步探索。学习分析技术为学习结果...
影响MOOC合格学习者学习效果的行为特征分析
作者:
来源:2018年第6期
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曾嘉灵1 欧阳嘉煜1 纪九梅1 王晓娜1 乔 博1 曲茜美2(1.北京大学 教育学院 学习科学实验室,北京 100871;2.浙江广播电视大学 信息教研部,浙江 杭州 310030 )【摘 要】随着教育与信息技术...
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