大数据背景下学习分析的特点

包昊罡 李艳燕

（北京师范大学 教育技术学院知识工程研究中心，北京 100875）

【摘 要】在大数据时代下，学习分析成为目前教育技术领域的研究热点之一。在学习分析研究快速发展的情况下，该领域存在定位不清，概念泛化等问题。为了明确学习分析的特点，区分学习分析与其他研究领域的关系，本文从学习分析的概念、要素与过程出发，结合文献和实践分析了学习分析的特点及其与其他研究领域的区别。本文认为学习分析有着“面向大数据”、“混杂性”和“分析相关关系”的大数据特征，同时由于分析对象是教育系统这一复杂、特殊的系统，学习分析是以现有的教育理论、规律为基础，“学习者分析”为核心的一个应用性的领域。它与大数据处理技术、教育数据挖掘、统计分析等传统的研究领域有着明显的区别。本文提出的学习分析的特点与区别，为明确学习分析的研究领域与边界提供了参考与借鉴。

【关键词】学习分析；大数据；特点；区别

【中图分类号】G511 【文献标识码】A 【文章编号】1008-7648（2015）01-0009-05

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